Redazione
Le emissioni di gas serra prodotte da Google sono aumentate quasi del 50% negli ultimi cinque anni e la colpa sarebbe dell’Intelligenza artificiale. Lo fa sapere il colosso i tech che nel Report ambientale pubblicato negli scorsi giorni: “Nel 2023, le nostre emissioni totali di gas serra sono state pari a 14,3 milioni di tonnellate di Co2, rappresenta un aumento del 13% su base annua e un aumento del 48% rispetto al 2019”. Ecco le motivazioni.
“Colpa dell’Ai”
“Questo risultato è stato principalmente a causa dell’aumento del consumo energetico dei data center e della catena di fornitura – scrive Google nel report -. Man mano che integriamo ulteriormente l’intelligenza artificiale ai nostri prodotti, ridurre le emissioni potrebbe essere impegnativo a causa della crescente domanda di energia che arriva dalla maggiore intensità del calcolo dell’intelligenza artificiale e le emissioni associate a quanto previsto aumentano l’investimento della nostra infrastruttura tecnica”.
Ciò dimostra quanto sarà difficile per l’azienda raggiungere i propri obiettivi climatici in linea con le norme. Entro il 2030, Google si è posto l’obiettivo di dimezzare il proprio inquinamento che contribuisce al riscaldamento del pianeta. Il grande passo indietro fatto, però, rispetto al 2019, non lascia ben sperare.
Lo scorso anno, Google ha prodotto 14,3 milioni di tonnellate di inquinamento da Co2: un aumento pari al 13% su base annua rispetto all’anno precedente e più o meno equivalente alla quantità di Co2 che 38 centrali termoelettriche a gas potrebbero rilasciare ogni anno. Cosa fare?
Un punto di equilibrio tra Ai e sostenibilità
“Sappiamo che potenziare l’intelligenza artificiale e utilizzarla per accelerare l’azione per il clima è tanto importante quanto affrontare l’impatto ambientale a essa associato – spiegano da Google -.
Per ridurre al minimo il nostro impatto ambientale, abbiamo creato un’infrastruttura efficiente leader a livello mondiale per l’era dell’intelligenza artificiale e Trillium, la nostra unità di elaborazione tensoriale (TPU) di sesta generazione che è oltre il 67% più efficiente dal punto di vista energetico rispetto alla TPU v5e”.
Inoltre, l’azienda ha messo a punto delle pratiche che se messe in atto possono ridurre fino a cento volte l’energia necessaria per addestrare un modello di intelligenza artificiale e fino a mille volte le emissioni associate.
“Ci impegniamo a costruire l’infrastruttura informatica più efficiente al mondo dal punto di vista energetico, supportata da pratiche di utilizzo responsabile dell’acqua e dall’impegno a ridurre al minimo gli sprechi. Un data center di proprietà e gestito da Google è, in media, circa 1,8 volte più efficiente dal punto di vista energetico di un tipico data center aziendale. Nel 2023, l’efficacia media annua dell’utilizzo di energia per i nostri data center è stata pari a 1,10 rispetto alla media del settore pari a 1,58,4 e ciò significa che i nostri data center hanno utilizzato circa 5,8 volte meno energia di bordo per ogni unità di energia delle apparecchiature IT”, scrivono nel report.
Il progetto per ridurre le emissioni
L’intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutare a mitigare tra il 5 e 10% delle emissioni globali di gas serra (GHG) entro il 2030. Google sta promuovendo un percorso di azione diviso in tre aree:
• Organizzazione delle informazioni: il routing a basso consumo di carburante utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare il traffico, il terreno e il motore di un veicolo per suggerire il percorso più efficiente. Si stima che abbia contribuito a consentire oltre 2,9 milioni di tonnellate di riduzione delle emissioni di gas serra dal lancio della funzionalità alla fine del 2021 fino alla fine del 2023, il che equivale a togliere dalla strada circa 650.000 auto a carburante per un anno.
• Miglioramento delle previsioni: abbiamo creato un modello AI idrologico globale rivoluzionario e lo abbiamo combinato con fonti di dati disponibili al pubblico per prevedere le inondazioni fino a sette giorni in anticipo in oltre 80 paesi. Ciò copre territori in cui vivono oltre 460 milioni di persone e aiuterebbe queste comunità a prepararsi e a rispondere alle inondazioni fluviali.
• Migliore ottimizzazione: Green Light è uno strumento basato sull’intelligenza artificiale che aiuta gli ingegneri del traffico cittadino a ottimizzare la tempistica dei semafori per ridurre il traffico stop-and-go e il consumo di carburante. Questa tecnologia ha il potenziale per una riduzione fino al 30% delle fermate e fino al 10% delle emissioni agli incroci.
“Attraverso i nostri prodotti, puntiamo ad aiutare privati, città e altri partner a ridurre collettivamente una gigatonnellata di emissioni di carbonio all’anno entro il 2030 e continueremo a sviluppare tecnologie che aiutino le comunità ad adattarsi agli effetti del cambiamento climatico”, concludono in una nota.
